人工智能電視養成計劃：噱頭還是黑科技？人工智能電視：噱頭還是黑科技？
說起人工智能這個詞，人工人工關注科技圈的智能智讀者朋友一定不會感到陌生。繼云計算、電視電視臺州外圍哪里有（微信189-4469-7302）一二線城市空姐模特大學生網紅上門外圍上門外圍女大數據、養成移動互聯、計劃噱頭噱智能硬件、還黑還黑物聯網、科技科技智能家居等眾多名詞之后，人工人工聽上去逼格更高，智能智同時也讓人更加心馳神往的電視電視人工智能，也開始以越來越高的養成臺州外圍哪里有（微信189-4469-7302）一二線城市空姐模特大學生網紅上門外圍上門外圍女頻率見諸于各大科技媒體。
人工智能的計劃噱頭噱迅速躥紅，與近期相關領域的還黑還黑技術突破，特別是科技科技深度學習技術的突飛猛進密切相關。
讓機器變得更聰明，人工人工一直都是廣大科學家和工程技術人員的努力方向。然而在過去的幾年中，我們看到了智能硬件雖然在品類上花樣翻新，在技術上也有了長足進步，但是在人機交互方面的表現卻一直差強人意。從語音識別、語義理解，到圖片識別、意圖分析，各種智能產品的準確率一直難以滿足人們的實際應用需求，與真正意義上的人工智能可以說相距甚遠。
不過得益于深度學習技術的出現，人工智能產品可以從海量的大數據中不斷學習、積累、比較，從而讓準確率得到持續提升。當這種積累與提升達到某個奇點時，能夠勝任人類使用需求的人工智能產品橫空出世，也就成為了水到渠成的事情。
在9月27日召開的小米秋季新品發布會上，小米發布了一系列的電視和手機新品。在眾多的新品當中，采用創新分體設計的小米電視3s65英寸和采用一體設計的小米電視3s55英寸顯得尤為引人注目，因為它們是小米推出的首款人工智能電視，并搭載了小米首款人工智能電視系統“PatchWall拼圖墻”。對于一直宣稱要“做世界上最好的電視”、渴望在智能電視行業笑傲江湖的小米來說，搶在其他友商之前率先推出這一全新品類，顯然有著非同一般的重要意義。
根據小米聯合創始人、小米電視負責人王川的介紹，早在2013年，小米電視便針對人工智能領域展開了研發與探索。2016年8月14日，“小米大腦”團隊的萬韶華博士使用基于深度卷積網絡的新算法，成功地在FDDB人臉檢測準確率榜上位列榜首。通過構建很多隱層的人工神經網絡模型，小米電視首次將“小米大腦”團隊的機器學習技術，特別是深度學習技術應用于電視系統，可以從海量的影視數據中不斷學習，在語音識別、語義理解、圖片識別、意圖分析等人工智能領域均取得了顯著成效。
作為首款人工智能電視系統，“Patch Wall拼圖墻”的最大特點，就是可以根據影視內容的分類，從海量的影視數據中提取特征，從而為不同的用戶進行匹配并提供精準內容推薦。除了可以根據家庭用戶的性別、年齡等分析用戶的喜好并精準推薦內容之外，該系統還可以根據某項特征來對影視內容進行分類，譬如“名字中帶有數字的電影”、“只有一個人的電影”、“男女主角在第8集親吻的電視劇”、“錢從空中飄落場景的電影”等等。這樣用戶即使想不起影視劇的詳細名稱，也能快速找到相應內容，是不是非常便利？因此王川表示，人工智能電視系統的出現，將帶領用戶進入真正人工智能的智能電視時代。
然而，如果您希望往客廳里搬回一臺小米電視3s，就能立刻體驗到人工智能那種“心有靈犀一點通”的感覺，那么恐怕會小小地失望一下。正所謂“蘿卜青菜，各有所愛”，要想讓人工智能電視系統完全摸清主人的脾性和喜好，就像老師給學生上課一樣，都需要經歷一個學習與積累的過程。對于這個過程，我們不妨將其稱之為“人工智能電視養成計劃”。當然了，如果您是一位發燒級的玩家，愿意通宵達旦地拿著遙控器給智能電視“上課”，那么無疑可以大大加快這個“養成計劃”的進度。
小米的“人工智能電視養成計劃”，究竟會是一場吸引眼球的噱頭，還是能夠為整個行業帶來真正顛覆的黑科技？相信在首批用戶的努力和時間的積累之下，我們很快就可以看到這個問題的答案。
人工智能的計劃噱頭噱迅速躥紅，與近期相關領域的還黑還黑技術突破，特別是科技科技深度學習技術的突飛猛進密切相關。
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在9月27日召開的小米秋季新品發布會上，小米發布了一系列的電視和手機新品。在眾多的新品當中，采用創新分體設計的小米電視3s65英寸和采用一體設計的小米電視3s55英寸顯得尤為引人注目，因為它們是小米推出的首款人工智能電視，并搭載了小米首款人工智能電視系統“PatchWall拼圖墻”。對于一直宣稱要“做世界上最好的電視”、渴望在智能電視行業笑傲江湖的小米來說，搶在其他友商之前率先推出這一全新品類，顯然有著非同一般的重要意義。
根據小米聯合創始人、小米電視負責人王川的介紹，早在2013年，小米電視便針對人工智能領域展開了研發與探索。2016年8月14日，“小米大腦”團隊的萬韶華博士使用基于深度卷積網絡的新算法，成功地在FDDB人臉檢測準確率榜上位列榜首。通過構建很多隱層的人工神經網絡模型，小米電視首次將“小米大腦”團隊的機器學習技術，特別是深度學習技術應用于電視系統，可以從海量的影視數據中不斷學習，在語音識別、語義理解、圖片識別、意圖分析等人工智能領域均取得了顯著成效。
作為首款人工智能電視系統，“Patch Wall拼圖墻”的最大特點，就是可以根據影視內容的分類，從海量的影視數據中提取特征，從而為不同的用戶進行匹配并提供精準內容推薦。除了可以根據家庭用戶的性別、年齡等分析用戶的喜好并精準推薦內容之外，該系統還可以根據某項特征來對影視內容進行分類，譬如“名字中帶有數字的電影”、“只有一個人的電影”、“男女主角在第8集親吻的電視劇”、“錢從空中飄落場景的電影”等等。這樣用戶即使想不起影視劇的詳細名稱，也能快速找到相應內容，是不是非常便利？因此王川表示，人工智能電視系統的出現，將帶領用戶進入真正人工智能的智能電視時代。
然而，如果您希望往客廳里搬回一臺小米電視3s，就能立刻體驗到人工智能那種“心有靈犀一點通”的感覺，那么恐怕會小小地失望一下。正所謂“蘿卜青菜，各有所愛”，要想讓人工智能電視系統完全摸清主人的脾性和喜好，就像老師給學生上課一樣，都需要經歷一個學習與積累的過程。對于這個過程，我們不妨將其稱之為“人工智能電視養成計劃”。當然了，如果您是一位發燒級的玩家，愿意通宵達旦地拿著遙控器給智能電視“上課”，那么無疑可以大大加快這個“養成計劃”的進度。
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