《獨立報》(The 風(fēng)險Indepedent)報導(dǎo),法國蒙彼利埃大學(xué)(University of Montpellier)學(xué)者主持的更高研究發(fā)現(xiàn),瀕臨滅絕的丑珊瑚礁魚類往往「美感分數(shù)」較低,這表示如果人類傾向關(guān)注「比較漂亮」的新研現(xiàn)較物種,在保育工作中可能會忽視美感分數(shù)較低者。究發(fā)絕

許多色彩較少的魚種美感分數(shù)較低。圖為斑鰭紡錘鰕虎(學(xué)名:Fusigobius signipinnis)。風(fēng)險圖片來源:François Libert/Flickr(CC BY-NC-SA 2.0)
物種的更高「美感分數(shù)」也影響保育關(guān)注度
群集生態(tài)學(xué)尼可拉斯.家孟軻(Nicolas Mouquet)在新聞稿中表示:「我們的研究要強調(diào)的是,大眾對保育工作的丑支持與最需要保育的物種之間可能有落差。」
研究團隊指出,新研現(xiàn)較哺乳動物也是究發(fā)絕如此,比較「美麗」的物種比其他物種更容易成為研究焦點。
然而,這份7日發(fā)表在《科學(xué)公共圖書館生物學(xué)》(PLOS Biology)期刊上的新研究也發(fā)現(xiàn),「丑魚」通常在演化上更具獨特性。
研究人員結(jié)合機器學(xué)習(xí)和民眾問卷調(diào)查來判定每條魚的「美感分數(shù)」。
研究人員以線上問卷調(diào)查的方式讓1萬3000名民眾對481張輻鰭珊瑚礁魚類照片評分,并使用這些資料來訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)。接著,經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來評估另外4400張魚類照片,其中包含2417種最常見的珊瑚礁魚類。

研究人員結(jié)合機器學(xué)習(xí)和民眾問卷調(diào)查來判定每條魚的「美感分數(shù)」。右下(c)區(qū)魚種,美感分數(shù)由左至右、上至下減少。圖片來源:Langlois et al.(CC BY 4.0)
問卷調(diào)查要求參與者從兩張照片中選擇「比較漂亮」的魚,找出人們認為哪些特征最令人欣賞。例如,具有多種或較亮的顏色。利用這些變數(shù),研究團隊建立出一個電腦模型,可根據(jù)人們的認知將魚類外觀的美感分數(shù)排名。
某些魚類,如蝴蝶魚和神仙魚,美感分數(shù)排名較高,而色彩較少的鲹魚和鯧魚等得分較低。
美感分數(shù)低 卻更具演化獨特性
但美感分數(shù)較高的魚在其他方面并不那么獨特。研究發(fā)現(xiàn),美感分數(shù)較低的魚在演化史和生態(tài)系統(tǒng)中的角色方面較獨特。然而,在保育工作上,往往是美感分數(shù)較低的魚面臨更多威脅。

花斑連鰭䲗(Synchiropus splendidus)是這篇研究中,美感分數(shù)最高的魚種之一。圖片來源:Rick D. Stuart Smith(CC-BY 4.0)
研究發(fā)現(xiàn),在世界自然保護聯(lián)盟(International Union for Conservation of Nature, IUCN)的紅皮書中被列為「易危(Vulnerable, VU)」、「瀕危(Endangered, EN)」或「極度瀕危(Critically Endangered, CR)」的魚類物種的美感分數(shù)明顯低于被列為「無危(Least Concern, LC)」的魚種。
未列入受脅物種紅皮書的魚種,美感分數(shù)居中,它們的美感分數(shù)明顯比瀕危組高,而比無危組低得多。
部分原因可能和人類如何使用這些魚種有關(guān)。有商業(yè)用途的魚,美感分數(shù)明顯低于沒有商業(yè)用途或僅在自給性捕魚活動中發(fā)現(xiàn)的魚,具有特別高商業(yè)重要性的物種的美感分數(shù)甚至更低。
作者認為,這樣的結(jié)果顯示,人們愿意投注于某種的保育資源,可能和該物種所需要的保育資源之間有所落差。
參考資料:《獨立報》(2022年6月8日),Threatened fish are ‘uglier’, scientists discover《EurekAlert》(2022年6月7日),'Ugly' reef fishes are most in need of conservation support
本文轉(zhuǎn)載自「環(huán)境資訊中心」網(wǎng)站,內(nèi)容由許多專家學(xué)者及民間環(huán)團,提供國內(nèi)外環(huán)境教育與環(huán)保資訊;主題涵蓋全球變遷、溫室氣體控制、環(huán)保生活、環(huán)境污染防治、生態(tài)保育、能源節(jié)約與能源效率、綠建筑等各面向。期許能替沒有選票的山林、濕地、海洋、土地發(fā)聲。