StableDiffusion 是開(kāi)源可基目前非常流行的一款 AI 繪圖項(xiàng)目，得益于開(kāi)源，繪圖現(xiàn)在有更多開(kāi)發(fā)者參與該項(xiàng)目并制作了各種出色的于W運(yùn)行模型。
在之前用戶(hù)要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方開(kāi)發(fā)者封裝的瀏覽藍(lán)點(diǎn)客戶(hù)端，現(xiàn)在有開(kāi)發(fā)者利用 Google Chrome 的器中 WebGPU 功能，搭建了可以在瀏覽器中運(yùn)行的開(kāi)源可基 StableDiffusion。
為了能夠在瀏覽器里運(yùn)行，繪圖開(kāi)發(fā)者將 StableDiffusionPipeline 從 Python 移植到了 JS，于W運(yùn)行因?yàn)椴捎脝尉€(xiàn)程運(yùn)行，瀏覽藍(lán)點(diǎn)所以速度比較慢。器中
目前這個(gè)項(xiàng)目主要還是演示目的，因?yàn)檫\(yùn)行起來(lái)會(huì)比較難受：
- 瀏覽器要支持 WebGPU 和 WebAssembly
- 需要在線(xiàn)下載 3.5GB 的繪圖模型文件 (自動(dòng)緩存，不清理瀏覽器不刪除)
- 運(yùn)行時(shí)占用 8GB 的于W運(yùn)行內(nèi)存
- 每個(gè)步驟大約需要 1 分鐘 ±10 秒來(lái)運(yùn)行 VAE 解碼器生成圖像
- 不支持多線(xiàn)程
- 如果打開(kāi) DevTools 則運(yùn)行速度會(huì)慢兩倍
- UNET 僅在 GPU 上運(yùn)行速度約有 10%，所以瀏覽器標(biāo)簽頁(yè)可能會(huì)卡死
- 出于演示目的瀏覽藍(lán)點(diǎn)，一般 3 步就夠
- 要生成一個(gè)可接受的器中圖像，大約需要 20 步，也就是保守估計(jì)都得 30 分鐘以上
項(xiàng)目地址：https://github.com/dakenf *你的 Star 對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)非常重要，請(qǐng)不要忘記順手點(diǎn)個(gè) star
演示站點(diǎn)：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/
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