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（神秘的血和新地球uux.cn）據美國生活科學網站（艾米麗·庫克）：一種新的AI陽性檢測有一天可以用來準確快速地檢測三種主要類型的癌癥，只需使用一點干血。檢測檢測
在初步實驗中，可分該工具能夠區分診斷為胰腺癌、出癌胃癌或結直腸癌的研究癌癥患者和非癌癥患者，分析僅需幾分鐘。提示研究人員表示，只需鐘內癥三亞包夜學生妹（電話微信189-4469-7302）一二線城市外圍模特伴游預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源通過檢測血液中的滴干某些化學物質，該測試可以在82%至100%的血和新時間內識別患者何時患有癌癥。
這一新工具使用機器學習（一種人工智能）來分析血液樣本中代謝的檢測檢測副產物。這些代謝產物存在于血液中被稱為血清的可分液體部分，作為“生物標志物”，可能標志癌癥在體內的存在。
篩選這些血液生物標志物被認為是在疾病早期診斷癌癥的一種潛在方法，當時存活率更高，患者可能沒有明顯癥狀。盡管胰腺癌、結直腸癌和胃癌是世界上最致命的癌癥之一，但目前還沒有足夠準確的獨立血液檢測來自行診斷這些疾病。相反，醫生通常依靠成像或外科手術來檢測癌組織。
理論上，新的檢測方法需要不到0.05毫升的血液來診斷這些疾病。這是根據開發該測試的中國科學家的說法，他們在周一（4月22日）發表在《自然可持續性》雜志上的一篇論文中描述了他們的發現。
阿爾伯特·愛因斯坦醫學院助理教授、蒙蒂菲奧里衛生系統腫瘤學家鄺超元博士沒有參與這項研究，他說，與液態血液相比，干血清可以“以更低的成本和更簡單的設備收集、儲存和運輸”。
Kuang在一封電子郵件中告訴《生活科學》，由于儲存干血很容易，“這有助于在世界各地實現癌癥早期檢測的民主化。”。
然而，他補充道，這種新的癌癥檢測方法很可能在很長一段時間內都不會投入使用。鄺說：“我們很可能還有幾年的時間才能廣泛地為患者提供這種檢測。”。
在這項新研究中，研究人員進行了幾項概念驗證測試，證明該工具可以準確區分患有癌癥的獻血者和沒有癌癥的獻血者。他們還表明，干血與傳統的液體血液測試一樣有效。例如，在一項實驗中，使用干血斑可以檢測出81.2%的胰腺癌癥病例，而使用液體血液樣本檢測出的這一比例為76.8%。
在美國，目前只有一種生物標志物被美國食品藥品監督管理局批準用于診斷胰腺癌癥。它被稱為CA19-9，目前檢測代謝物的測試在識別該疾病的癥狀病例方面的準確率約為80%。然而，他們只標記了13%的患者沒有癥狀的病例，因此他們對癌癥超早期檢測沒有那么有用。
支持這項新測試的科學家表示，如果將其用于大型癌癥篩查項目，他們的測試可能會產生巨大的影響。根據他們進行的建模，他們報告說，如果將新工具用于中國農村人群層面的癌癥篩查，它可以將結直腸癌、胃癌和結直腸癌未確診病例的估計比例降低約20%至50%。
鄺說，這篇新論文是一個“偉大的開端”。然而，他說，驗證新工具將需要更多的測試，尤其是在大規模、多樣化的人群中。這項研究只測試了幾百份血液樣本，因此尚不清楚這些發現在多大程度上適用于其他群體。研究人員還僅在已知患有癌癥的人身上測試了機器學習模型；他們還沒有測試它作為一種真正的診斷工具的效用。
耶魯癌癥中心胃腸道癌癥中心結直腸項目聯合主任Michael Cecchini博士在一封電子郵件中告訴《生活科學》，像這樣的血液測試需要經過數千名患者的“廣泛臨床試驗”和監管審查，他沒有參與這項研究。
盡管如此，該工具的潛力是“巨大的”，鄺說。他說，隨著進一步的發展，理論上它可以用于其他類型癌癥或其他疾病的早期檢測，或用于監測已確診患者的疾病進展。
科學家估計，到2030年，大約75%的癌癥死亡將發生在低收入和中等收入國家，這些國家的人們在醫療保健方面面臨著不成比例的高障礙。研究作者在報告中寫道，這一新工具部分是因為它使用了干血，可以幫助改善資源有限的偏遠地區的檢測機會。